你真的知道自己投入股市多少錢嗎？用 Python 還原「真實資金」的方法大公開

💰 用 Python 還原「到底花了多少錢買股票？」

有時候你會問自己：

「我帳上股票價值是這樣沒錯…但我到底實際投入了多少錢？」

這問題乍聽簡單，其實非常常見也非常棘手。

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🧨 問題：我錢早就滾來滾去了啊！

很多人投資時：

• 沒記自己加碼多少錢（沒有入金記錄）
• 只剩券商提供的「買賣交易紀錄」

但這樣會出現什麼狀況？

• 你賣出股票，帳戶有現金
• 過幾天再買別的股票，用的是原本賣出的錢
• 重複買賣幾次後，你總買入金額可能膨脹了兩倍！

✅ 所以不能單看「買進總額」或「-帳面淨流出」來當作你的投入資金

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✅ 解法：模擬帳戶現金流，還原真實加碼金額

💡 核心邏輯：

1. 把交易紀錄照時間排序
2. 模擬一個帳戶現金餘額（初始 0）
3. 遇到賣出（+金額）：錢進帳戶
4. 遇到買進（-金額）：
   • 有現金就扣
   • 不夠的話，補上缺口 → 這才是真的你「掏口袋的錢」

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🧮 舉個例子

1月 買 -10,000 現金 = 0 → 實際投入 10,000
2月 賣 +12,000 現金 = 12,000
3月 買 -18,000 現金不足，補 6,000 → 再投入 6,000

✅ 結論：實際總投入是 16,000

不是你以為的「買了 28,000 就是投入 28,000」

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🛠️ Python 程式碼怎麼寫？

account_cash = 0
net_invested = 0

for row in sorted_transactions:
    amt = row["Amount"]
    if amt > 0:  # 賣出
        account_cash += amt
    else:        # 買入
        needed = -amt
        if account_cash >= needed:
            account_cash -= needed
        else:
            net_invested += (needed - account_cash)
            account_cash = 0

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📈 實際用途

• 想算報酬率，但沒記入金
• 有做再平衡、滾動買賣的交易人
• 想看 Sharpe Ratio / IRR 時，不想被「假投入」影響

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🔚 小結

這個「還原現金投入」的方法非常簡單但非常實用。
比起只看總買進金額，它能更貼近你真正「從錢包拿出來」的資金。

把它寫進你的投資分析程式，或記帳工具裡面，你會對自己的績效有更真實的掌握 👌

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（想要這段程式變成一個 pandas 函式或封裝工具？可以留言或私訊我 🙌）