OPENCV[背景相減法]{cvAbsDiff(img1,img2,img3);}

背景相減法實作

程式碼 :

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include "Header.h"

void BW(IplImage* img , int RGB )//二值化

{

  int Height=cvGetDimSize(img,0);//讀取矩陣高度

  int Width=cvGetDimSize(img,1);//讀取矩陣寬度

  //背景相減後二值化

  for(int y = 0 ; y < Height ; y++)

  for(int x = 0 ; x < Width ; x++ )

  {

               if(!(cvGet2D(img, y , x ).val[2] < RGB 

                 && cvGet2D(img, y , x ).val[1] < RGB 

                 && cvGet2D(img, y , x ).val[0] < RGB))

                    cvSet2D(img,y,x,CV_RGB(255,255,255));//特別注意 給值是 (y,x)

               else

                    cvSet2D(img,y,x,CV_RGB(0,0,0));//特別注意 給值是 (y,x)

  }

}

int main(int argc, char *argv[])

{

  IplImage* img1, *img2, *img3;

  img1=cvLoadImage("D:/image/car/p200.JPG",0);

  img2=cvLoadImage("D:/image/car/p1800.JPG",0);

  //分別給loading兩個圖片

  //先轉換為灰階 給 0

   //fun(10);

 

  if(!img1 || !img2)//判斷有無讀取到

  {

    printf("Could not load image file\n");

           system("pause");

    exit(0);

  }

 

  img3 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),img1->depth,img1->nChannels);

  //建立新圖片img3 仿冒 img1

  cvSmooth(img1, img1, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);//平滑處理

  cvSmooth(img2, img2, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);

  cvAbsDiff(img1,img2,img3);

  //做背景相減

  int Height=cvGetDimSize(img3,0);//讀取矩陣高度

  int Width=cvGetDimSize(img3,1);//讀取矩陣寬度

  BW(img3 ,40);//二值化

  

   cvErode(img3,img3,0,1);//cvErode(輸入圖像,輸出圖像,element,腐蝕的次數);

   cvDilate(img3,img3,0,1);//擴張

  

  cvSaveImage("D:/image/car/ADS.PNG", img3);

  //img3 = saturate_sv(img3);

  //img3 = saturate_sv(img3);

  //2值化用 目前這裡用不到

  //開視窗 顯示 釋放

  cvNamedWindow("img1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvNamedWindow("img2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvNamedWindow("img3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvShowImage("img1", img1 );

  cvShowImage("img2", img2 );

  cvShowImage("img3", img3 );

  cvWaitKey(0);

  cvReleaseImage(&img1);

  cvReleaseImage(&img2);

  cvReleaseImage(&img3);

  return 0;

}