MATLAB初體驗(灰階圖rgb2gray(),二值化,負片,旋轉圖像)

1.程式碼(二值化):

    clear all; clc;% 清空

    filepath=['C:\Users\student\Desktop\p123']; %讀圖

    c=imread(filepath,'jpg');%副檔名

    br=rgb2gray(c);%轉成灰階圖

        for(i=1:1:107)%長107

            for(j=1:1:160)%寬160

                  if (c(i,j)>128)%如果大於128 轉成256 白

                     br(i,j)=256;

                  else

                     br(i,j)=1;%小於則黑

                  end

            end

        end

    figure(1),imshow(br);%印出

2.程式碼(負片):

    clear all; clc;

    filepath=['C:\Users\student\Desktop\p123']; 

    c=imread(filepath,'jpg');

    br=rgb2gray(c);

     for(i=1:1:107)

            for(j=1:1:160)     

                br(i,j)=257 - c(i,j);%用257減 

            end

     end

    figure(1),imshow(c);  

    figure(2),imshow(br);

3.程式碼(旋轉):

%旋轉180度

    clear all; clc;

    filepath=['C:\Users\student\Desktop\p123']; %讀圖

    c=imread(filepath,'jpg');%°讀副檔名

     for(i=1:1:107)

            for(j=1:1:160)     

                br(i,j)=c(108-i,161-j);% EX:(1.1)位置值轉給(108-1,161-1)位置

                %以此類推

            end

     end

    figure(1),imshow(c);  

    figure(2),imshow(br);

MATLAB初體驗(全黑,for迴圈)

1.程式碼(hello 印3次):

%印出3次hello

clear all; clc;%清空

for(i=1:1:3)%for(初始值:每次執行的加值:終值)

   fprintf('Hello!\n')%印出

end

2.程式碼(圖片變為全黑):

%把圖片變0

clear all; clc;

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] %路徑%

c=imread(filepath,'tiff');%副檔名tiff

for(i=1:1:256)

   for(j=1:1:256)

      c(i,j)=0;%0=黑 255白

   end

end

figure(1),imshow(c);

3.程式碼(直條濾波):

% y%2 = 0

clear all; clc;

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] 

c=imread(filepath,'tiff');

for(i=1::256)%for(初始值:每次執行的加值:終值)

   for(j=1:2:256)

      c(i,j)=0;

   end

end

figure(1),imshow(c);

4.程式碼(3+6+9+12+15):

%3+6+9+12+15
clear all; clc;
sum=0
for(i=1:1:5)
    sum=sum+(i*3)

end

MATLAB初體驗(讀圖 放大縮小 混色 補色)

執行方法:

1.程式碼(讀圖):

clear all; clc;%清空%

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] %圖片路徑%

c=imread(filepath,'tiff');%tiff = 副檔名%

imshow(c);%Show出圖片%

2.程式碼(放大縮小):

clear all; clc;

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] %路徑%

x=imread(filepath,'tiff');%副檔名%

x2=imresize(imresize(x,1/2),2);%變 1/2 倍 在變2倍 會模糊圖片%

figure(3),imshow(x2);%輸出figure(3)->x2%

x3=imresize(imresize(x,1/16),16);

figure(4),imshow(x3);

3.程式碼(混色):

clear all; clc;

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] %路徑%

x=imread(filepath,'tiff');%副檔名%

x=double(x);

D=[0 128; 192 64];

r=repmat(D,128,128);

x2=x>r;

imshow(x2);

4.程式碼(補色):

clear all; clc;

filepath=['C:\Users\student\Desktop\caribou'] 

b=imread(filepath,'tiff');

figure(1),imshow(b);

bc=imcomplement(b);%補色%

figure(2),imshow(bc);

OPENCV[IplImage* to Mat][Mat to IplImage*]

網路上的文章 常常只有 IplImage   <-> Mat 的型別互換 
但是實際應用 發現需要 IplImage* <-> Mat 的互換
概念大概是先用指標跟位置的關係來寫





程式碼:

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

using namespace cv ;

int main()

{

     //IplImage*  -> 轉換 Mat

     IplImage* img01 = cvLoadImage("apple.jpg",1);//用IplImage*讀取圖片

     Mat Mimg01(img01, 0);//丟給MAT

     cvNamedWindow("img01",0);

     imshow("img01", Mimg01);

     

     //*****************************************

     //Mat -> 轉換 IplImage*

     Mat Mimg02 = imread("lena.jpg", 1);//用Mat型別讀取圖片

     IplImage* img02 ;                  //先宣告 IplImage* 型別的img02

     img02 = &IplImage(Mimg02);         //Matimg的位置丟給img02

     cvNamedWindow("img02",0);

     cvShowImage("img02",img02);

      

     cvWaitKey(0);

}

結果:

參考:

https://cg2010studio.wordpress.com/2013/03/22/opencv-iplimage-%E5%92%8C-mat-%E4%BA%92%E8%BD%89/

OPENCV[背景相減法]{cvAbsDiff(img1,img2,img3);}

背景相減法實作

程式碼 :

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include "Header.h"

void BW(IplImage* img , int RGB )//二值化

{

  int Height=cvGetDimSize(img,0);//讀取矩陣高度

  int Width=cvGetDimSize(img,1);//讀取矩陣寬度

  //背景相減後二值化

  for(int y = 0 ; y < Height ; y++)

  for(int x = 0 ; x < Width ; x++ )

  {

               if(!(cvGet2D(img, y , x ).val[2] < RGB 

                 && cvGet2D(img, y , x ).val[1] < RGB 

                 && cvGet2D(img, y , x ).val[0] < RGB))

                    cvSet2D(img,y,x,CV_RGB(255,255,255));//特別注意 給值是 (y,x)

               else

                    cvSet2D(img,y,x,CV_RGB(0,0,0));//特別注意 給值是 (y,x)

  }

}

int main(int argc, char *argv[])

{

  IplImage* img1, *img2, *img3;

  img1=cvLoadImage("D:/image/car/p200.JPG",0);

  img2=cvLoadImage("D:/image/car/p1800.JPG",0);

  //分別給loading兩個圖片

  //先轉換為灰階 給 0

   //fun(10);

 

  if(!img1 || !img2)//判斷有無讀取到

  {

    printf("Could not load image file\n");

           system("pause");

    exit(0);

  }

 

  img3 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),img1->depth,img1->nChannels);

  //建立新圖片img3 仿冒 img1

  cvSmooth(img1, img1, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);//平滑處理

  cvSmooth(img2, img2, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);

  cvAbsDiff(img1,img2,img3);

  //做背景相減

  int Height=cvGetDimSize(img3,0);//讀取矩陣高度

  int Width=cvGetDimSize(img3,1);//讀取矩陣寬度

  BW(img3 ,40);//二值化

  

   cvErode(img3,img3,0,1);//cvErode(輸入圖像,輸出圖像,element,腐蝕的次數);

   cvDilate(img3,img3,0,1);//擴張

  

  cvSaveImage("D:/image/car/ADS.PNG", img3);

  //img3 = saturate_sv(img3);

  //img3 = saturate_sv(img3);

  //2值化用 目前這裡用不到

  //開視窗 顯示 釋放

  cvNamedWindow("img1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvNamedWindow("img2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvNamedWindow("img3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cvShowImage("img1", img1 );

  cvShowImage("img2", img2 );

  cvShowImage("img3", img3 );

  cvWaitKey(0);

  cvReleaseImage(&img1);

  cvReleaseImage(&img2);

  cvReleaseImage(&img3);

  return 0;

}