OPENCV[腐蝕][擴張]{cvErode() and cvDilate() }

一般這兩個函式主要用來消除雜訊。利用腐蝕+擴張達到效果

那這程式碼主要拿來把已經邊緣化的停車格圖片 
利用這兩個函式做停車格的前處理

實做 opencv 腐蝕 cvErode() 擴張 cvDilate() 函式的結果 :

程式碼 : 

// visual c++ express 2012  X  opencv2.4.6

#include <stdlib.h>  

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std ;

 int main()

{

          

   //宣告視窗

   cvNamedWindow("input");

   cvNamedWindow("output_Dilate");

   cvNamedWindow("output_Erode");

   cvNamedWindow("ED");

   char filename[] = {"D:/image/car/c_p200.png"} ;

   //路徑

   IplImage *in= cvLoadImage(filename,0);//cvLoadImage(路徑,圖片種類)

   //需設定為0 改成黑白圖像 才能辨識

   IplImage * erode = cvCloneImage(in); // 宣告等等要用來 腐蝕處理的圖片 並複製原圖給他

   IplImage * dilate = cvCloneImage(in); // 宣告等等要用來 擴張處理的圖片 並複製原圖給他

   IplImage * ED = cvCloneImage(in); // 宣告等等要用來 擴張+腐蝕處理的圖片 並複製原圖給他

   //cvCloneImage(IplImage *) 是用來複製IplImage*

  

   //對Dilate 這張圖片 擴張5次

   cvDilate(dilate,dilate,0,5);//擴張(IplImage*,IplImage*,0,擴張次數)

   //對erode 這張圖片 腐蝕5次  在這個結果裡 : 被腐蝕道都看不見了

   cvErode(erode,erode,0,5);//腐蝕(IplImage*,IplImage*,0,腐蝕次數)

   // 對圖片擴張5次在腐蝕5次 達到所要的效果

   cvDilate(ED,ED,0,5);//擴張

   cvErode(ED,ED,0,5);//cvErode(輸入圖像,輸出圖像,element,腐蝕的次數);

  

   //輸出處理後的結果 並儲存

           cvShowImage("input",in);//輸出處理前的圖片

           cvShowImage("ED",ED);//輸出處理後的圖片

           cvShowImage("output_Erode",erode);//輸出處裡腐蝕後的圖片

           cvShowImage("output_Dilate",dilate);//輸出處裡擴張後的圖片

           cvSaveImage("D:/image/car/ED01.jpg", erode);//存檔 (路徑，IplImage*)

  //wait for the user to hit a key ,then clean up the window

           cvWaitKey(0);

  //釋放記憶體

           cvDestroyWindow("input");//釋放記憶體

           cvDestroyWindow("ED");//釋放記憶體

   

    return 0; 

}

結果 :