OPENCV[RGBtoHSV的應用~~照相機濾鏡效果]

最近有發現有的相機有濾鏡效果 - 隔離出綠色的物件特別顯示

  
在此我也來試試看用電腦處裡能不能到達相同效果 

後來發現RGB轉成 HSV 格式後  利用H的色調做判別就能達成了

轉換公式 :  

排序	色相區域	公式
	紅色-黃色
	黃色-綠色
	綠色-青色
	青色-藍色
	藍色-品紅色
	品紅色-紅色

好了來看看結果吧 - 成功把藍色調以外的達到灰階效果了 !!

程式碼:

#include <stdio.h>

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace std ;

void RGBtoHSV( float r, float g, float b, int *h, float *s, float *v )

{

               //轉換成 0 ~ 1 之間

               r = r / 255 ;

               g = g / 255 ;

               b = b / 255 ;

                    

               // RGB 轉 HSV 公式

               if (r >= g && g>= b)

                         *h = 60*(g-b)/(r-b);

               if (g > r && r >= b)

                         *h = 60*(2-((r-b)/(g-b)));

               if (g >= b && b > r)

                         *h = 60*(2+ ((b-r)/(g-r)));

               if (b >g && g>r)

                         *h = 60*(4 - (g-r)/(b-r));

               if (b>r && r>=g)

                         *h = 60*(4 + (r-g)/(b-g));

               if (r>=b && b>g)

                         *h = 60*(6-(b-g)/(r-g));

        if( *h < 0 )

                *h += 360;

        else

                *h = *h%360 ;

}

void RGB_HSV(IplImage * temp)

{

    //創造和src一樣的IplImage資料結構

    IplImage * rgb = cvCreateImage( cvGetSize(temp), 8, 3 );

    cvCopy(temp,rgb);

    //創造和src一樣的IplImage資料結構

    IplImage * hsv = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), 8, 3 );

    cvCopy(temp,hsv);

    int H=cvGetDimSize(rgb,0);//讀取矩陣高度

    int W=cvGetDimSize(rgb,1);//讀取矩陣寬度

    int sum = 0;

    for(int y = 0 ; y < H ; y++)

         for(int x = 0 ; x < W; x++ )

         {

               int H = 0;

               float S = 0;

               float V = 0;//讀取圖片 hsv 值

               float R ,G ,B ;

               float GY;

               R = cvGet2D(rgb,y,x).val[2] ;

               G = cvGet2D(rgb,y,x).val[1] ;

               B = cvGet2D(rgb,y,x).val[0] ;

               GY = (R+G+B)/3 ;//RGB

               RGBtoHSV(R,G,B,&H,&S,&V);//轉換

               if( !(H  > 180 && H < 230))//不是藍轉成灰

                  cvSet2D(hsv,y,x,CV_RGB(GY,GY,GY));//寫入

                               

         }        

    cvNamedWindow( "Source-RGB", 0 );

    cvShowImage( "Source-RGB", rgb );

    cvNamedWindow( "Source-HSV", 0 );

    cvShowImage( "Source-HSV", hsv );

}

int main( int argc, char **argv )

{

    IplImage* img = cvLoadImage("people.jpg",1);

    RGB_HSV(img);

    int h = 0;

    float s = 0;

    float v = 0;

    cvWaitKey(0);

    return 0;

}